日: 2022年10月6日

GPT-3時代の要約

  • News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3 [73.5]
    我々は,0ショットGPT-3が,大規模な要約データセット上で訓練された微調整モデルと比較した。 我々は,人間はGPT-3要約を圧倒的に好んでいるだけでなく,現実性に乏しいようなデータセット固有の問題に悩まされていることも示している。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 26 Sep 2022 01:04:52 GMT)
    • 機械要約において（機械的評価とは乖離して）人間はGPT-3による要約を好むという報告。通常の要約だけでなくCTRLSumが行うようなキーワードベースの手法でもGPT-3の方が好まれるとのこと。
      • 特化系のモデルが（Promptがあるとはいえ）汎用のモデルに勝てない時代…
    • リポジトリはtagoyal/factuality-datasets (github.com)

Passau-SFCH: マルチモーダルなユーモア検出データセット

  • Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results [58.8]
    ユーモアは人間の感情と認知の重要な要素である。 ユーモア検出の現在の方法は、単にステージ化されたデータに基づいており、’現実世界’のアプリケーションには不十分である。 約11時間の録音を含むPassau-Spontaneous Football Coach Humourデータセットについて紹介する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 28 Sep 2022 17:36:47 GMT)
    • ユーモア検出データセットの提案、表情が有力な特徴量だったとのこと。
      • 論文中に紹介されていたユーモアの分類も面白かった
    • リポジトリはEIHW/passau-sfch (github.com)