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- Requirements Engineering for Machine Learning: A Review and Reflection [39.0]
本稿では,機械学習アプリケーションにおける要件工学プロセスの概要について述べる。 産業データ駆動インテリジェンスアプリケーションの例も、前述のステップに関連して議論されている。
論文 参考訳(メタデータ) (Mon, 3 Oct 2022 12:24:39 GMT)- 機械学習アプリケーションにおける要求をレビューした論文。CRISP-DM と CRISP-ML(Q)の差のようにデータ分析とは異なる点が面白い。
- 「Fig 1: General collaborations of Stakeholders involved in ML Application Development」は役割分担(興味)を整理するうえでも面白い。
- Imagen Video: High Definition Video Generation with Diffusion Models [64.1]
Imagen Videoは、ビデオ拡散モデルのカスケードに基づくテキスト条件付きビデオ生成システムである。 imagen videoは忠実度の高い動画を生成するだけでなく、さまざまな芸術スタイルで多様なビデオやテキストアニメーションを生成できる機能や、3dオブジェクト理解機能など、高度な制御性と世界の知識も備えている。
論文 参考訳(メタデータ) (Wed, 5 Oct 2022 14:41:38 GMT)
- Binding Language Models in Symbolic Languages [146.3]
Binderはトレーニング不要のニューラルシンボリックフレームワークで、タスク入力をプログラムにマッピングする。 解析の段階では、Codexは元のプログラミング言語では答えられないタスク入力の一部を特定することができる。 実行段階では、CodexはAPI呼び出しで適切なプロンプトを与えられた万能機能を実行することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 6 Oct 2022 12:55:17 GMT)