日: 2022年10月12日

MEDFAIR: 医療画像処理の公平性ベンチマーク

  • MEDFAIR: Benchmarking Fairness for Medical Imaging [44.7]
    MEDFAIRは、医療画像のための機械学習モデルの公正性をベンチマークするフレームワークである。 モデル選択基準の未検討の問題は、公正な結果に重大な影響を及ぼす可能性がある。 異なる倫理的原則を必要とするさまざまな医療応用シナリオを推奨する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 4 Oct 2022 16:30:47 GMT)

MuRAG: マルチモーダルなRAG

  • MuRAG: Multimodal Retrieval-Augmented Generator for Open Question Answering over Images and Text [58.7]
    我々は,Multimodal Retrieval-Augmented Transformer (MuRAG)を提案する。 MuRAGは外部の非パラメトリックマルチモーダルメモリにアクセスして言語生成を増強する。 以上の結果から, MuRAGは最先端の精度を達成し, 既存のモデルよりも10～20%精度が高いことがわかった。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 6 Oct 2022 13:58:03 GMT)
    • マルチモーダルなRAG、モダリティを追加することで性能も相応に向上している。