コンテンツへスキップ
- Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models [20.5]
大規模言語モデル(LLM)は中間的推論ステップを生成することで複雑な推論を行うことができる。 「ステップ・バイ・ステップ」は、デモのための推論チェーンを1つずつ生成します。 自動CoTプロンプト法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:28:21 GMT)- Chain of Thoughtの自動化、マニュアルの対応に比べても優れた性能を達成。
- What’s in a Decade? Transforming Faces Through Time [70.8]
私たちは1880年代から現在までの10年ごとに1000枚以上の肖像画を含むFaces Through Timeデータセットを組み立てています。 われわれは、ある10年間に撮影された肖像画が、他の数十年で撮影されたものである場合、どのように見えるのかを想像しながら、時間をかけて肖像画を再合成する枠組みを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Oct 2022 00:48:18 GMT)- 年代ごとの顔写真のデータセットを作成、過去にとられた写真っぽく変換するフレームワークを提案。単純にセピア調になっているのではなく髪型やメイクも影響を受けており非常に面白い。
- リポジトリはFaces Through Time