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- A Comprehensive Survey on Data Augmentation [55.4]
データ拡張(Data augmentation)は、既存のデータサンプルを操作することによって高品質な人工データを生成する技術である。 既存の文献調査では、特定のモダリティデータにのみ焦点が当てられている。 本稿では,異なる共通データモダリティのためのデータ拡張技術を含む,より啓蒙的な分類法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:58:08 GMT)
- データ拡張のサーベイ。生成AIを用いた手法も含まれる。
- Elements of World Knowledge (EWOK): A cognition-inspired framework for evaluating basic world knowledge in language models [42.5]
本稿では,言語モデルにおける世界モデリングを評価するためのフレームワークであるElements of World Knowledge(EWOK)について述べる。 EWOKは、人間の世界モデリングに不可欠な複数の知識領域から特定の概念をターゲットにしている。 次に,世界11の知識領域をカバーする4,374項目のデータセットであるEWOK-CORE-1.0を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:19:42 GMT)
- LLMの世界の知識（物理的なもの、空間的なもの、社会的なものなど様々なドメインが含まれる）を評価するためのベンチマーク。「Community Standard for Use of Evaluation Data」も面白い。
- リポジトリはEWoK: Elements of World Knowledge (ewok-core.github.io)