コンテンツへスキップ
- What Can Natural Language Processing Do for Peer Review? [173.9]
現代の科学ではピアレビューが広く使われているが、それは難しく、時間がかかり、エラーを起こしやすい。 ピアレビューに関わるアーティファクトは大部分がテキストベースであるため、自然言語処理はレビューを改善する大きな可能性を秘めている。 筆者らは、原稿提出からカメラ対応リビジョンまでの各工程について詳述し、NLP支援の課題と機会について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 10 May 2024 16:06:43 GMT)
- LLMを使ってピアレビューが可能か、支援可能かを検証したサーベイ。スコアリングのようなレビューだけではなく関連するタスクに関しても評価されており広範な内容。
- リポジトリはGitHub – OAfzal/nlp-for-peer-review
- Multimodal Fusion on Low-quality Data: A Comprehensive Survey [110.2]
本稿では,野生におけるマルチモーダル核融合の共通課題と最近の進歩について考察する。 低品質データ上でのマルチモーダル融合で直面する4つの主な課題を同定する。 この新たな分類によって、研究者はフィールドの状態を理解し、いくつかの潜在的な方向を特定することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 05 May 2024 08:29:35 GMT)
- multimodal fusion、クロスモーダルを含む低品質データ（ノイジーだったり不均衡だったり）取り扱いのサーベイ