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- Survey of Cultural Awareness in Language Models: Text and Beyond [39.8]
大規模言語モデル(LLM)を様々なアプリケーションに大規模に展開するには、LCMはインクリビティを確保するために、ユーザに文化的に敏感である必要がある。 文化は心理学や人類学で広く研究され、近年、LLMをより文化的に包括的にする研究が急増している。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Oct 2024 16:37:50 GMT)
- 「Culture has been widely studied in psychology and anthropology, and there has been a recent surge in research on making LLMs more culturally inclusive in LLMs that goes beyond multilinguality and builds on findings from psychology and anthropology.」という近年重要性が増しているLLMと文化についてのサーベイ。
- リポジトリはGitHub – siddheshih/culture-awareness-llms
- Retrieval Augmented Recipe Generation [96.4]
本稿では,レシピ生成のための拡張型大規模マルチモーダルモデルを提案する。 既存のデータストアからサプリメントとして、イメージにセマンティックに関連付けられたレシピを検索する。 生成したレシピ候補間の一貫性を計算し、異なる検索レシピを生成のコンテキストとして使用する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:58:50 GMT)
- レシピ生成でもRAG、RetrieverとしてStochastic Diversified Retrieval Augmentation (SDRA)、最終ステージで Self consistency Ensemble Votingを採用。ingredients と instructionを検索したうえでレシピ化、複数作成したうえで投票により最終レシピを決定と、レシピの特性に沿った凝ったパイプライン構成に見える。