HybridQAのサーベイ

  • A Survey on Table-and-Text HybridQA: Concepts, Methods, Challenges and Future Directions [46.1]
    表とテキストのハイブリッドな質問応答 (HybridQA) は、金融分野や科学分野に広く採用されているNLPタスクである。 本稿では,現在のHybridQAベンチマークと手法を要約し,課題と今後の方向性について分析する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 27 Dec 2022 12:34:57 GMT)
  • 表+テキストを対象とした質問応答タスクのサーベイ
  • 実用性が高いがまだまだ簡単ではないタスク

A Survey of Face Recognition

  • A Survey of Face Recognition [25.6]
    本稿では,その歴史,パイプライン,従来の手動設計機能やディープラーニングに基づくアルゴリズム,主流トレーニング,評価,データセット,関連するアプリケーションなど,顔認識について紹介する。 我々は、できるだけ多くの最先端の作業を分析し比較し、またバックボーンサイズとデータ分布の影響を調べるために、実験セットを慎重に設計した。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 26 Dec 2022 08:36:58 GMT)

MixDA: Mix-based Data Augmentationのサーベイ

  • A Survey of Mix-based Data Augmentation: Taxonomy, Methods, Applications, and Explainability [13.3]
    データ拡張(DA)は、現代の機械学習やディープニューラルネットワークでは不可欠である。 本研究では、MixDA (Mix-based Data Augmentation) が必須のサブセットについてレビューする。 単一サンプルの操作やドメイン知識を必要とする従来のDAアプローチとは異なり、MixDAはより幅広い新しいデータを作成するのに一般的である。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 21 Dec 2022 09:58:14 GMT)
  • データ拡張の中でも複数のデータを混合するアプローチであるMix-based Data Augmentation (MixDA)のサーベイ
  • リポジトリはGitHub – ChengtaiCao/Awesome-Mix: A curated list of awesome Mix

数学的推論とDeep Learningのサーベイ

Social recommender systems (SocialRS)のサーベイ

  • A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems [15.6]
    ソーシャルレコメンデーションシステム(Social Recommer System)は、ユーザ間インタラクションとユーザ間ソーシャルリレーションを同時に活用する。 グラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、近年多くのGNNベースのSocialRS手法が開発されている。 我々は,GNNに基づくSocialRS手法に関する文献を包括的かつ体系的にレビューする。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 12 Dec 2022 18:30:49 GMT)
  • GNNベースのソーシャルレコメンデーションのサーベイ
  • グラフ構造の利用も含めて参考になる

A Survey on Natural Language Processing for Programming 

  • A Survey on Natural Language Processing for Programming [42.9]
    全スペクトルから関連する著作を体系的にレビューする文献は存在しない。 本論文は, 初期の演能モデルから最新の競争レベルモデルまで, 既存の研究を包括的に調査する。 この論文のもう1つの利点はテクニックカテゴリの完全性であり、将来の作品の配置と比較を簡単に行うことができる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 12 Dec 2022 08:51:30 GMT)
  • 自然言語処理をプログラミングに応用する取り組みのサーベイ
  • 最近は生成がよくニュースになるが、それ以外にも様々なタスクがあることが分かる

Training Data Influence Analysis and Estimation

  • Training Data Influence Analysis and Estimation: A Survey [11.7]
    トレーニングデータの影響分析と推定に関する総合的な調査を初めて実施する。 我々は、最先端の影響分析手法を分類学に編成する。 本研究では,影響分析をより効果的に活用するための今後の研究の方向性を提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 9 Dec 2022 00:32:46 GMT)
  • 学習データと予測に関係する様々な研究をサーベイしたもの。ビジネスではよく聞かれる&必要とされている分野ではあるが発展途上(理解しきれていない)分野でありそうとの感想。
  • リポジトリに論文リストがあってこちらも参考になる ZaydH/influence_analysis_papers: Influence Analysis and Estimation – Survey, Papers, and Taxonomy (github.com)

Open-world Story Generation with Structured Knowledge Enhancement: A Comprehensive Survey

  • Open-world Story Generation with Structured Knowledge Enhancement: A Comprehensive Survey [25.9]
    本稿では,既存の手法が構造的知識をストーリー生成にどのように統合するかについて,体系的な分類法を提案する。 知識に富んだストーリー生成の課題について多次元的な洞察を与える。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 9 Dec 2022 02:19:07 GMT)
  • ストーリー生成に関するサーベイ。長文かつ一貫性が必要など非常に難しいタスク。外部データの活用を軸としたサーベイ。

A Survey on Medical Document Summarization

  • A Survey on Medical Document Summarization [40.8]
    インターネットは医療業界に劇的な影響を与えており、文書をデジタルで保存、共有、管理することができる。 これにより、重要なデータを見つけ、共有しやすくなり、患者のケアを改善し、医学研究の機会を増やした。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sat, 3 Dec 2022 18:46:44 GMT)
  • 医療ドメインのマルチドキュメント要約に関するサーベイ
  • NLP全般の傾向かもしれないが、最近の盛り上がりを感じる内容

Backdoor Vulnerabilities in Normally Trained Deep Learning Models

  • Backdoor Vulnerabilities in Normally Trained Deep Learning Models [23.8]
    本研究は,通常訓練されたモデルにおいて,20種類のバックドア攻撃をガイダンスとして活用し,その対応性について検討する。 インターネットからダウンロードされる56のモデルには、315の自然のバックドアがあり、あらゆるカテゴリがカバーされています。 既存のスキャナーは、注入されたバックドア用に設計されており、少なくとも65個のバックドアを検知することができる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 29 Nov 2022 04:55:32 GMT)
  • 普通のモデルに存在し、Poisoningなどを用いなくても利用可能なNatural backdoorに関して整理した論文。
  • 意図せず存在している点が悩ましい。