A Survey on Deep Text Hashing: Efficient Semantic Text Retrieval with Binary Representation 

  • A Survey on Deep Text Hashing: Efficient Semantic Text Retrieval with Binary Representation [69.5]
    テキストハッシュはオリジナルのテキストをコンパクトなバイナリハッシュコードに投影する。 ディープテキストハッシュは、従来のデータに依存しないハッシュ技術よりも大きなアドバンテージを示している。 本調査では, コアコンポーネントに基づいて分類することで, 現在の深層テキストハッシュ法について検討する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 31 Oct 2025 06:51:37 GMT)
  • 「In this survey, we offer a comprehensive review of the literature on deep text hashing. We begin by systematically categorizing various approaches based on two key aspects emphasized by current deep text hashing models: semantic extraction and hash code quality. Subsequently, we present performance evaluation results on several widely used benchmark datasets and summarize the prevailing directions of application.」というサーベイ。
  • リポジトリはGitHub – hly1998/DeepTextHashing: The Python implementation of some deep text hashing (also called deep semantic hashing) Models

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です