日: 2021年11月5日

事前学習モデルへのバックドアと下流タスクでの有効性

  • Backdoor Pre-trained Models Can Transfer to All [33.7]
    そこで本研究では,トリガを含む入力を事前学習したNLPモデルの出力表現に直接マッピングする手法を提案する。 NLPにおけるトリガのユニークな特性を考慮して,バックドア攻撃の性能を測定するための2つの新しい指標を提案する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 30 Oct 2021 07:11:24 GMT)
    • 幅広い下流タスクで有効なバックドア攻撃。事前学習モデルを外部に依存することが多い状況下では脅威となる結果。

文書スタイルの転送に関するサーベイ

  • From Theories on Styles to their Transfer in Text: Bridging the Gap with a Hierarchical Survey [10.8]
    スタイル転送は、既存のテキストを書き換え、望ましいスタイル特性を示すパラフレーズを作成することを目的としている。 少数の調査では、この分野の方法論的な概要が示されているが、研究者が特定のスタイルにフォーカスするのを支援していない。 それらを階層に整理し、それぞれの定義の課題を強調し、現在の研究状況のギャップを指摘します。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 29 Oct 2021 15:53:06 GMT)
    • 文体の転送に関するサーベイで58ページと大規模。整理軸や分野の状況を概観するのに役立つ。