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- Pre-training Co-evolutionary Protein Representation via A Pairwise Masked Language Model [94.0]
タンパク質配列表現学習の鍵となる問題は、配列中の残基間の共変量によって反映される共進化情報をキャプチャすることである。 Pairwise Masked Language Model (PMLM) と呼ばれる専用言語モデルによる事前学習により,この情報を直接キャプチャする新しい手法を提案する。 提案手法は, 相互関係を効果的に把握し, ベースラインと比較して, 接触予測性能を最大9%向上できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Oct 2021 04:01:32 GMT)- 自然言語処理の論文のような論文だが扱っている対象はタンパク質。LSTMも有効だったとのことでMLMに効果がありそうなのはわかるが、この手の構造が汎用的に有効なのか、バイオ系に特化した構造というのがあるのかないのかは興味がある。
- On the Current and Emerging Challenges of Developing Fair and Ethical AI Solutions in Financial Services [1.9]
我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。 我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:15:04 GMT)- 金融分野のAI活用で考えるべき倫理などをまとめた論文。ガイドラインの整理などが参考になるとともに現実とのギャップが理解できる内容。
- 解決策が提示されているわけではないが「Without regulations it is really difficult to reach any ethics goals in the financial services industry.」はその通りだと思う。
- Teaching Fairness, Accountability, Confidentiality, and Transparency in Artificial Intelligence through the Lens of Reproducibility [38.9]
本稿では,アムステルダム大学における,公正性,説明責任性,信頼度,人工知能の透明性(FACT-AI)に関する技術的,大学院レベルのコースのセットアップについて説明する。 コースの焦点は、トップAIカンファレンスの既存のFACT-AIアルゴリズムに基づいたグループプロジェクトであり、彼らの経験に関するレポートを書くことである。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 1 Nov 2021 10:58:35 GMT)- AIの社会実装に重要なFACT(Fairness, Accountability, Confidentiality, Transparency)の教育課程に関する報告。1ヶ月のフルタイムコースとして設計されているとのこと。（特に日本だと）この手のコースは多くなく、実践事例は参考になる。