日: 2021年11月11日

SustainBench: SDGsに関連するベンチマーク

  1. SustainBench: Benchmarks for Monitoring the Sustainable Development Goals with Machine Learning [63.2]
    国連持続可能な開発目標の進展は、主要な環境・社会経済指標のデータ不足によって妨げられている。 近年の機械学習の進歩により、衛星やソーシャルメディアなど、豊富な、頻繁に更新され、グローバルに利用可能なデータを活用することが可能になった。 本稿では,7個のSDGにまたがる15個のベンチマークタスクの集合であるSustainBenchを紹介する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 8 Nov 2021 18:59:04 GMT)
    • SDGsに関連するタスクを集めたデータセット・ベンチマーク。Leaderboardもあり、非常に面白い取り組みだと思う。
      1. Poverty prediction over space
      2. Poverty prediction over time
      3. Weakly supervised cropland classification
      4. Crop type classification
      5. Crop type mapping
      6. Crop yield prediction
      7. Field delineation
      8. Child mortality rate
      9. Women BMI
      10. Women educational attainment
      11. Water quality index
      12. Sanitation index
      13. Brick kiln detection
      14. Representation learning for land cover
      15. Out-of-domain land cover classification

BOBSL(BC-Oxford British Sign Language) Dataset: 大規模手話データセット

  • BBC-Oxford British Sign Language Dataset [64.3]
    我々は,British Sign Language (BSL) の大規模ビデオコレクションである BBC-Oxford British Sign Language (BOBSL) データセットを紹介する。 データセットのモチベーションと統計、利用可能なアノテーションについて説明する。 我々は、手話認識、手話アライメント、手話翻訳のタスクのベースラインを提供する実験を行う。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 5 Nov 2021 17:35:58 GMT)
    • 2Kエピソード、1.5K時間、1.2Mセンテンスと大規模な手話データセット
    • 大規模で有用なデータであると同時に、データの分析がしっかり行われているのもさすがだと思う。