日: 2021年11月12日

Visual Deep MLPのサーベイ

  • Are we ready for a new paradigm shift? A Survey on Visual Deep MLP [33.0]
    初めて出現したニューラルネットワーク構造である多層パーセプトロン(MLP)は大きなヒットとなった。 ハードウェア・コンピューティングのパワーとデータセットのサイズに制約され、かつては何十年にもわたって沈んだ。 我々は、手動の特徴抽出から、局所受容野を持つCNNへのパラダイムシフト、さらにグローバル受容野を持つTransformへのパラダイムシフトを目撃した。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 7 Nov 2021 12:02:00 GMT)
    • CNN、Transformer（ViTなど）、MLP（MLP-Mixerなど）と群雄割拠な感のある画像処理に対するMLP中心のサーベイ。

Graph Robustness Benchmark: グラフ構造を用いた機械学習の頑健性ベンチマーク

  • Graph Robustness Benchmark: Benchmarking the Adversarial Robustness of Graph Machine Learning [24.5]
    グラフに対する敵対的な攻撃は、グラフ機械学習(GML)モデルの堅牢性にとって大きな脅威となっている。 グラフロバストネスベンチマーク(GRB)を用いて,GMLモデルの対向ロバスト性に対する拡張性,統一性,モジュール性,再現性を備えた評価を行う。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 8 Nov 2021 07:55:13 GMT)
    • 頑健性（敵対攻撃への耐性）に重きを置いたベンチマークの提案。攻撃側、防御側がコンペのように競いあう方式になっているようで興味深い。