- FinRL-Meta: A Universe of Near-Real Market Environments for Data-Driven Deep Reinforcement Learning in Quantitative Finance [58.8]
FinRL-Metaは、データ駆動型金融強化学習のための市場環境の宇宙を構築している。 まず、FinRL-MetaはDRLベースの戦略の設計パイプラインから財務データ処理を分離する。 FinRL-Metaは様々な取引タスクに数百の市場環境を提供している。FinRL-Metaは数千のGPUコアを活用することで、マルチプロセスシミュレーションとトレーニングを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:03:37 GMT)- 金融の深層強化学習での利用を想定した金融市場データのハンドリング・シミュレーション環境の提案。High-Frequency Tradingや暗号資産のトレード、株式ポートフォリオの設定など様々な用途に対応しているとのこと。
- リポジトリはGitHub – AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta: FinRL-Meta: A Universe for Data-Driven Financial Reinforcement Learning. 🔥