- MEDFAIR: Benchmarking Fairness for Medical Imaging [44.7]
MEDFAIRは、医療画像のための機械学習モデルの公正性をベンチマークするフレームワークである。 モデル選択基準の未検討の問題は、公正な結果に重大な影響を及ぼす可能性がある。 異なる倫理的原則を必要とするさまざまな医療応用シナリオを推奨する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Oct 2022 16:30:47 GMT)- 医療画像解析における公平性ベンチマーク。特定グループで性能差がないなどのベンチマークが可能。
- リポジトリはys-zong/MEDFAIR: MEDFAIR: Benchmarking Fairness for Medical Imaging (github.com)