CaPE(Calibrated Probability Estimation): Deep Learningモデルと確率推定

  • Deep Probability Estimation [14.7]
    深層ニューラルネットワークを用いた高次元データからの確率推定について検討する。 この研究の目的は、ディープニューラルネットワークを用いた高次元データからの確率推定を調査することである。 合成データおよび実世界の3つの確率推定タスクにおける既存手法の評価を行った。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sun, 21 Nov 2021 03:55:50 GMT)
    • (Deep Learningに限らず)通常はモデル出力は確率として使うことはできない。キャリブレーションする方法は様々提案されているが、ここでは学習時のloss関数を変更することで有望な結果を得ているとのこと。

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