Explainable Artificial Intelligence for Pharmacovigilance: What Features Are Important When Predicting Adverse Outcomes? [21.3] 我々は、個人の健康情報を入力として取り込むモデルを作成し、その個人が急性冠症候群を発症する確率を予測する。 XAIを用いて、特定の薬物がこれらのACS予測に与える影響を定量化した。 ロフェコキシブとセロコキシブの薬物放出特性は、ACS関連副作用予測に0以上の寄与があることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Dec 2021 09:00:08 GMT)
医薬品の副作用予測でXAIが有用、現在使われている統計手法に対してvaluable additionになるという内容の論文。MDI(Mean Decrease of Impurity)とMDA(Mean Decrease in Accuracy)、LIME、SHAPを比較している。