- Towards Similarity-Aware Time-Series Classification [51.2]
時系列データマイニングの基本課題である時系列分類(TSC)について検討する。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて類似情報をモデル化するフレームワークであるSimTSCを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:14:57 GMT)- 時系列分類をグラフノードの予測問題として解く方針の提案。実験結果からはラベルの数によっては優れた性能を発揮できているように見える。この手の問題はよく見かけるので選択肢の一つとして有望な気はする。
- リポジトリはGitHub – daochenzha/SimTSC: [SDM 2022] Towards Similarity-Aware Time-Series Classification