- PiDAn: A Coherence Optimization Approach for Backdoor Attack Detection and Mitigation in Deep Neural Networks [22.9]
バックドア攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)に新たな脅威をもたらす 汚染されたデータを浄化するコヒーレンス最適化に基づくアルゴリズムであるPiDAnを提案する。 当社のPiDAnアルゴリズムは90%以上の感染クラスを検出でき、95%の有毒サンプルを識別できる。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:37:21 GMT)- バックドア攻撃に対して本物のデータと有害な（有毒な）データを見分ける手法の提案。GTSRB、ILSVRC2012データセットで有効性を検証とのこと。