コンテキスト対応の機械翻訳

  • Do Context-Aware Translation Models Pay the Right Attention? [61.3]
    コンテキスト対応機械翻訳モデルは文脈情報を活用するように設計されているが、しばしば失敗する。 本稿では,人間の翻訳者が曖昧な単語を解くために使用する文脈について述べる。 SCAT(Supporting Context for Ambiguous Translations)は、14K翻訳のコンテキストワードをサポートする新しい英仏データセットです。 SCATを用いて,支援語の位置的特徴と語彙的特徴をあいまいにするために使用される文脈を詳細に分析する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 14 May 2021 17:32:24 GMT)
    • 機械翻訳における文脈の取り込みの研究とSCAT(Supporting Context for Ambiguous Translations)データセットの紹介
    • 現時点ではデータセットは公開されていない?

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