- Neural Label Search for Zero-Shot Multi-Lingual Extractive Summarization [80.9]
ゼロショット多言語抽出テキスト要約では、通常、モデルは英語のデータセットに基づいて訓練され、他の言語の要約データセットに適用される。 本研究では,NLS(Neural Label Search for Summarization)を提案する。 我々はMLSUMとWikiLinguaのデータセット上で多言語ゼロショット要約実験を行い、人間と自動両方の評価を用いて最先端の結果を得る。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 28 Apr 2022 14:02:16 GMT)- MUSEを使用した単語置き換え、機械翻訳などにより英語以外の言語用にデータを拡張、抽出型要約に使うラベルを作りモデル構築を行い、Zero-shotの要約で優れた性能を達成。XLMRSumに比べてMLSUMのROUGE-Lを2pt改善している。