- Guided Exploration of Data Summaries [24.2]
有用な要約は k 個の単体一様集合を含み、それらは集合的に多様であり、代表的である。 このような要約を見つけることは、データが非常に多様で大規模な場合、難しい作業である。 本研究では,データ要約への探索データ解析(EDA)の適用性について検討し,Eda4Sumを定式化する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:06:27 GMT)- 大量のデータから有益な小さいデータセットを見つけるdata summarizationに関する研究で、全探索的なTop1Sum と強化学習を用いる RLSumを提案、比較している。
- リポジトリはGitHub – apersonnaz/EDA4Sum: EDA applied to data summarization