Fraud Dataset Benchmark

  • FDB: Fraud Dataset Benchmark [17.5]
    フラッドデータセットベンチマーク(Fraud dataset benchmark、FDB)は、不正検出に特化した公開データセットの集大成である。 FDBは、不正なカード非表示トランザクションの識別、ボット攻撃の検出、悪意のあるURLの分類、コンテンツモデレーションへのローンのリスクの予測など、さまざまな不正関連タスクで構成されている。 FDBのPythonベースのライブラリは、標準化されたトレーニングとテストの分割を伴うデータローディングのための一貫性のあるAPIを提供する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 31 Aug 2022 22:20:42 GMT)

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