- Answering Numerical Reasoning Questions in Table-Text Hybrid Contents with Graph-based Encoder and Tree-based Decoder [19.4]
本稿ではRelational Graph 拡張 Hybrid table-Numerical reasoning model with RegHNT を提案する。 表文ハイブリッドコンテンツに対する数値質問応答を表現木生成タスクとしてモデル化し,表文ハイブリッドQAベンチマーク(TAT-QA)で検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Sep 2022 03:15:12 GMT)- 多くのドキュメントでテキストと表が混在しており、そのデータに対するQuestion Answeringは難しい。本件はデータをグラフ構造に変換、QAのQ部分をツリー構造に変換してグラフとの対応を取るアプローチのよう。
- コードが公開されたら内部を追ってみたい…
- リポジトリはlfy79001/RegHNT: Code for COLING 2022 long paper: Answering Numerical Reasoning Questions in Table-Text Hybrid Contents with Graph-based Encoder and Tree-based Decoder (github.com)
- 多くのドキュメントでテキストと表が混在しており、そのデータに対するQuestion Answeringは難しい。本件はデータをグラフ構造に変換、QAのQ部分をツリー構造に変換してグラフとの対応を取るアプローチのよう。