- DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion [52.5]
テキストと画像の合成の最近の進歩は、何十億もの画像と画像のペアで訓練された拡散モデルによって引き起こされている。 本研究では,事前訓練された2次元テキスト・ツー・イメージ拡散モデルを用いてテキスト・ツー・3次元合成を行うことにより,これらの制約を回避する。 提案手法では,3次元トレーニングデータや画像拡散モデルの変更は必要とせず,事前訓練した画像拡散モデルの有効性を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:50:40 GMT)- テキストからの3Dモデルの生成、Imagen（64×64） + NeRF like modelとのこと
- DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion (dreamfusion3d.github.io)