- Dataset Distillation for Medical Dataset Sharing [38.7]
データセットの蒸留は、トレーニングされたモデルが元の大きなデータセットと同等のパフォーマンスを達成するように、小さなデータセットを合成することができる。 新型コロナウイルスの胸部X線画像データセットによる実験結果から,胸部X線画像が不足していても高い検出性能が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 29 Sep 2022 07:49:20 GMT)- Dataset Distillationを医療画像のようなプライバシーが重要な分野に適用するという論文。プライバシー保護とコスト低減を両立できそうな点が面白い
- 各種攻撃への耐性に興味津々
- Dataset Distillationを医療画像のようなプライバシーが重要な分野に適用するという論文。プライバシー保護とコスト低減を両立できそうな点が面白い
同じグループからデータセット蒸留法も提案されている。
- Dataset Distillation using Parameter Pruning [38.7]
データセットの蒸留は、トレーニングされたモデルが元の大きなデータセットと同等に高いパフォーマンスを達成するように、小さなデータセットを合成することができる。 提案手法は, より堅牢な蒸留データセットを合成し, 蒸留プロセスにおいて, 難解なパラメータを抽出することにより蒸留性能を向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 29 Sep 2022 07:58:32 GMT)