- Semantic-aware Texture-Structure Feature Collaboration for Underwater Image Enhancement [58.1]
水中画像の強調は海洋工学や水生ロボット工学において重要な技術として注目されている。 我々は,高レベルな意味認識事前学習モデルと協調して,効率的でコンパクトな拡張ネットワークを開発する。 また,提案手法を水中の有意な物体検出タスクに適用し,高レベルの視覚タスクに適した意味認識能力を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 07:50:34 GMT) - 水中画像の画像処理
- リポジトリはwdhudiekou/STSC: Semantic-aware Texture-Structure Feature Collaboration for Underwater Image Enhancement (github.com)