因果性を用いた敵対的攻撃対策

  • Adversarial Robustness through the Lens of Causality [105.5]
    ディープニューラルネットワークの敵対的脆弱性は、機械学習において大きな注目を集めている。 我々は、因果関係を敵対的脆弱性の軽減に組み込むことを提案する。 我々の手法は、敵の脆弱性を緩和するために因果性を利用する最初の試みと見なすことができる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 11 Jun 2021 06:55:02 GMT)
    • 因果グラフを敵対的攻撃の防御に用いるという報告。敵対的攻撃は自然なデータ分布に対する特定の介入とみなせる、というのはその通りでベンチマーク上も効果があるのが興味深い。

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