- Rank-LIME: Local Model-Agnostic Feature Attribution for Learning to Rank [16.8]
Rank-LIMEは、モデルに依存しない局所的、ポストホック的特徴属性法である。 我々は,新しい相関に基づく摂動,微分可能なランキング損失関数を導入し,ランキングに基づく付加的特徴帰属モデルを評価するための新しい指標を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Dec 2022 12:14:32 GMT) - ランキングタスクに対する説明手法（LIMEベース）の提案