- RSG: A Simple but Effective Module for Learning Imbalanced Datasets [99.8]
本稿では,レアクラスのサンプル生成装置(RSG)を提案し,トレーニング中にレアクラスのサンプルを新たに生成する。 RSGは、様々な種類の畳み込みニューラルネットワークに容易に組み込むことができるため、使いやすく、非常に多用途である。 RSGを用いたIm Balanced CIFAR, ImageNet-LT, iNaturalist 2018の競争結果を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jun 2021 01:10:27 GMT)- 学習時にレアクラスデータを生成する方針で不均衡データへの対応。predictに影響がないのが利点でかつベンチマークではかなり良い成績。