- BARTScore: Evaluating Generated Text as Text Generation [89.5]
我々は、事前学習されたシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いてモデル化されたテキスト生成問題として、生成されたテキストの評価を概念化する。 我々は、エンコーダ-デコーダベースの事前学習モデルであるBARTを用いて、このアイデアを運用する。 本稿では,様々な視点からテキストの評価に柔軟に適用可能な,数多くの変種を持つメトリクスBARTScoreを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:20:53 GMT)- seq2seqなBARTを用いた評価指標。BERT Scoreなど（名前も）似た指標に比べても優位性があるとのこと。機械翻訳、機械要約ともに評価は悩ましい問題でありこのような手法は重要。