- Tool Learning with Foundation Models [114.3]
基礎モデルの出現により、AIシステムは、人間としてのツールの使用に等しく適応できる可能性がある。 その大きな可能性にもかかわらず、この分野における重要な課題、機会、そして将来の取り組みに関する包括的な理解はいまだに欠けている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:16:10 GMT) - ツールを使用する基盤モデルに関するサーベイ
- 外部知識活用からの自然な拡張な気はしつつ、すごく世界が広がる感覚がありとても興味深い
- リポジトリはGitHub – OpenBMB/BMTools: Tool Learning for Big Models, Open-Source Solutions of ChatGPT-Plugins
- API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs [48.7]
本稿では,Tool-Augmented LLM向けに開発された最初のベンチマークであるAPI-Bankを紹介する。 API-Bankには、53の一般的なAPIツール、完全なツール拡張LLMワークフロー、264の注釈付き対話が含まれている。 実験の結果, GPT-3.5はGPT3に対してツールを使用できるが, GPT-4はプランニング性能が優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:05:32 GMT) - LLMのためのAPI利用ベンチマーク
- データやコードは公開されているのだろうか？論文中にはリンクがなさそう。