- SeqDiffuSeq: Text Diffusion Model with Encoder-Decoder Transformers for Sequence-to-Sequence Generation [50.9]
本研究では,拡散モデルを用いてシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成を行う。 シーケンス・ツー・シーケンス生成のためのテキスト拡散モデルであるSeqDiffuSeqを提案する。 実験結果は、テキストの品質と推論時間の観点から、シーケンス・ツー・シーケンス生成の優れた性能を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:43:22 GMT) - Diffusion Modelによる系列データ（テキストデータ）の作成、タスクによって結果はまちまちという感じで機械翻訳性能はベースラインに負けていそう。
- リポジトリはGitHub – Yuanhy1997/SeqDiffuSeq: SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers