- On the Copying Problem of Unsupervised NMT: A Training Schedule with a Language Discriminator Loss [120.2]
unsupervised neural machine translation (UNMT)は多くの言語で成功している。 コピー問題、すなわち、入力文の一部を翻訳として直接コピーする問題は、遠い言語対に共通している。 本稿では,言語識別器の損失を取り入れた,シンプルだが効果的な訓練スケジュールを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 26 May 2023 18:14:23 GMT) - unsupervised neural machine translationをトライしているとあるあるな問題、コピーが出力されることに対する考察と対策の提案。
- リポジトリはGitHub – yihongL1U/xlm_lang_dis