Large Language Models as Zero-Shot Conversational Recommenders

  • Large Language Models as Zero-Shot Conversational Recommenders [52.6]
    ゼロショット設定における代表的大言語モデルを用いた会話推薦タスクに関する実証的研究を行った。 我々は、人気のあるディスカッションサイトをスクラップして、レコメンデーション関連の会話のデータセットを構築した。 我々は、微調整なしでも、大規模な言語モデルは既存の微調整された会話レコメンデーションモデルより優れていることを観察する。 
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sat, 19 Aug 2023 15:29:45 GMT)
  • 対話を通して推薦を行うタスク（CRS: Conversational recommender system）ではLLMが優れているという指摘。LLMが優れているのは（レコメンデーションではあるが）対話能力や言語理解、背景知識が重要なタスクだからだろうか。データ構築プロセスからしてリークの懸念がなくは無いように思う。
  • リポジトリはhttps://github.com/aaronheee/llms-as-zero-shot-conversational-recsys

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