- DePT: Decoupled Prompt Tuning [133.7]
この作業は、即時チューニングにおいてBase-New Tradeoff (BNT)ジレンマを突破する。 チューニングされたモデルがベースタスクに一般化されるほど、それが新しいタスクに一般化される。 提案するDecoupled Prompt Tuning (DePT) フレームワークは,プロンプトチューニング中に特徴チャネルから独立した特徴空間へベース固有の知識を分離する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:45:40 GMT) - GitHub – Koorye/DePT: Offical implemention of paper “Decoupled Prompt Tuning”