- SCALE: Synergized Collaboration of Asymmetric Language Translation Engines [105.9]
本稿では,コンパクトな特殊翻訳モデル (STM) と汎用大言語モデル (LLM) を1つの統合翻訳エンジンとして結合する協調フレームワークを提案する。 STMからの翻訳を3重項インコンテキストのデモに導入することで、SCALEはLLMの洗練とピボット能力を解放する。 実験の結果,SCALEは低リソース環境において,少数ショットLLM (GPT-4) と特殊モデル (NLLB) の両方を著しく上回っていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:46:38 GMT) - 特化型の翻訳モデルと汎用的なLLMを併用する機械翻訳
- STMからの翻訳草案をLLMでrefineするイメージ（？）、低リソースな言語に対して特に有効とのこと。