- Deep Neural Networks are Surprisingly Reversible: A Baseline for Zero-Shot Inversion [90.7]
本稿では、内部表現のみを与えられたトレーニングモデルへの入力を復元するゼロショット直接モデル逆変換フレームワークを提案する。 ImageNetの最新の分類モデルでは、20層以上の表現から元の224x224px画像を近似的に復元できることを実証的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:01:43 GMT)- 内部表現から入力画像を戻せるか？を検討した論文。既存手法よりも高速、かつ高精度な復元が可能とのこと。（情報を残すように訓練されているとはいえ）42層後のデータからすら復元ができてるというのは面白い。