Tracking the Newsworthiness of Public Documents

  • Tracking the Newsworthiness of Public Documents [107.1]
    この研究は、サンフランシスコ・クロニクル(San Francisco Chronicle)によるサンフランシスコ・ベイエリアにおける地方公共政策のニュース報道に焦点を当てている。 まず、新聞記事、公共政策文書、会議記録を収集し、確率的関係モデルを用いてそれらをリンクする。 第二に、ポリシー項目がカバーされるかどうかを予測するために、newsworthiness predictionという新しいタスクを定義します。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 16 Nov 2023 10:05:26 GMT)
  • 政策とニュースのリンク、および報道する価値があるか予測するnewsworthiness predictionというタスクの提案。リアルなニーズに自然言語処理で対応していく論文であり興味深い。また、シンプルな手法が複雑な手法を上回っている部分もありその点も面白い。一方でLLMを使う部分はleakの懸念がぬぐえない気もする。

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