- APIDocBooster: An Extract-Then-Abstract Framework Leveraging Large Language Models for Augmenting API Documentation [21.9]
APIDocBoosterは、抽出的(長さ制限のない忠実な要約を可能にする)と抽象的要約(コヒーレントで簡潔な要約を生成する)の両方の利点を融合させる。 APIDocBoosterは2つのステージで構成されている。 Sentence Section Classification (CSSC) と UPdate SUMmarization (UPSUM) である。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:15:50 GMT) - APIのドキュメントを作成するためにセクション認識、抽出型の要約、抽象型の要約を組み合わせる手法を提案。通常の方法でGPT-4を使った場合に比べて優れているとのこと。単純にLLMを使うよりも問題を適切に分割していって使うと効果的という結果に見受けられる。