- Retrieval-augmented Multilingual Knowledge Editing [81.7]
LLM(Large Language Models)で表される知識は、しばしば誤りであり、時間とともに時代遅れになる可能性がある。 知識編集(KE)は、新しい知識を注入するための効果的で経済的な代替手段として発展してきた。 本稿では,LLMの新たな知識を更新するためにRetrieval-augmented Multilingual Knowledge Editor (ReMaKE)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:08:58 GMT) - マルチリンガルな知識編集手法の提案
- リポジトリはGitHub – Vicky-Wil/ReMaKE、GitHub – zjunlp/EasyEdit: An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for LLMs.を内部的に利用しているよう。