- Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 [26.1]
本稿では,大規模言語モデルのクエリとプロンプトのプロセスの合理化を図った26の原則を紹介する。 LLaMA-1/2 (7B, 13B, 70B) と GPT-3.5/4 を用いて実験を行い, 提案法の有効性を検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:59:33 GMT) - LLMへのプロンプトでよく言われているベストプラクティス的な手法を試し比較した論文。それなりに有効そうなものが多い。
- リポジトリはVILA-Lab/ATLAS: Principled instruction dataset on formulating effective queries and prompts for large language models (LLMs). Our paper: https://arxiv.org/abs/2312.16171 (github.com)