- SciGLM: Training Scientific Language Models with Self-Reflective Instruction Annotation and Tuning [60.1]
LLM(Large Language Models)は、科学的な発見を支援することを約束している。 我々はSciGLMを紹介した。SciGLMは大学レベルの科学的推論を行うことができる科学言語モデルのスイートである。 より広い研究コミュニティの利益のために、私たちはSciInstruct、SciGLM、そして自己表現フレームワークと微調整コードをリリースします。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jan 2024 20:22:21 GMT) - LLMの科学分野の能力を向上するデータ作成フレームワークを提案、モデルを構築し高い性能を達成。C-Eval Hardなど中国語のタスクにおいてはGPT-4をこえているように見える。CoT、self-reflective frameworkなど様々なテクニックを使ってデータを作るアプローチ。
- リポジトリはTHUDM/SciGLM: SciGLM: Training Scientific Language Models with Self-Reflective Instruction Annotation and Tuning (github.com)