Machine Translation Models are Zero-Shot Detectors of Translation Direction

  • Machine Translation Models are Zero-Shot Detectors of Translation Direction [52.2]
    平行テキストの翻訳方向を検出することは、機械翻訳訓練や評価に応用できるが、盗作や偽造の主張を解消するといった法医学的応用もある。 本研究では,翻訳文や機械翻訳文でよく知られた単純化効果によって動機付けられた,p(texttranslation|text Origin)>p(textgenic|texttranslation)という単純な仮説に基づいて,翻訳方向検出のための教師なしアプローチを検討する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 12 Jan 2024 18:59:02 GMT)
  • ある言語の文とそこからある言語に翻訳されれた文があったとき、翻訳の方向を検出する手法の提案。とてもシンプルな仮定だがうまくいくよう。(言語的に遠い場合でも大丈夫なのかは興味がある)
  • リポジトリはZurichNLP/translation-direction-detection: Unsupervised translation direction detection using NMT systems (github.com)

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