Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning 

  • Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning [65.2]
    大規模言語モデル(LLM)は、現実世界の知識に対する推論の基礎となる必要がある。 マルチステップ推論問題におけるツールの実行には,微調整LLMエージェントの課題が残されている。 マルチステップ推論におけるツールの活用方法として, LLM の新しい手法を提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 30 Jan 2024 21:53:30 GMT)
  • 変数を変数としてそのまま使えるような抽象化したChainを扱えるようLLMをfine tuning、そのモデルを使って実処理を別ツールとして切り出す手法の提案。
  • 面白いし性能上がってそうだが評価するの難しそうな印象。

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