- Compress to Impress: Unleashing the Potential of Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations [41.9]
本研究は,従来の検索モジュールやメモリデータベースを活用する新しいフレームワークであるCOMEDY(Commpressive Memory-Enhanced Dialogue sYstems)を紹介する。 COMEDYの中心は圧縮メモリの概念であり、セッション固有の要約、ユーザー・ボットのダイナミクス、過去のイベントを簡潔なメモリ形式に解釈する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Feb 2024 09:19:50 GMT) - 長い対話を効率多岐に扱うフレームワークの提案、よくあるretrieval basedなアプローチに比べ高いスコア。
- RAGも汎用では厳しく特化すると性能が上がる分野なんだろーなと思う。
- リポジトリはnuochenpku/COMEDY: This is the official project of paper: Compress to Impress: Unleashing the Potential of Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations (github.com)