KAN or MLP: A Fairer Comparison [63.8] 本稿では,様々なタスクにおけるkanとモデルの比較を,より公平かつ包括的に行う。 パラメータ数とFLOPを制御して,kanの性能と表現性を比較する。 我々は,KANSAの課題が,標準クラス増分学習環境において忘れることよりも深刻であることが確認された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jul 2024 17:43:35 GMT)
以前話題にあったKAN: Kolmogorov-Arnold Networks – arXiv最新論文の紹介 (devneko.jp)とMLPの比較、「We found that KAN can be seen as a special type of MLP, with its uniqueness stemming from the use of learnable B-spline functions as activation functions.」、「Our main observation is that, except for symbolic formula representation tasks, MLP generally outperforms KAN.」と評価。