- SMILES-Mamba: Chemical Mamba Foundation Models for Drug ADMET Prediction [16.2]
小分子の薬物の吸収、分布、代謝、排出、毒性を予測することは安全性と有効性を確保するために重要である。 本稿では,ラベル付きデータとラベル付きデータの両方を活用する2段階モデルを提案する。 その結果,SMILES-Mambaは22のADMETデータセットの競合性能を示し,14のタスクで最高スコアを達成した。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Aug 2024 04:53:12 GMT) - SMILESに対してもMambaが有効とのこと
- transformerの代替として有望そう