Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications
Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications [90.7] 大規模言語モデル(LLM)は高度な金融アプリケーションを持っているが、十分な財務知識がなく、テーブルや時系列データといったマルチモーダル入力に関わるタスクに苦労することが多い。 我々は、総合的な財務知識をテキスト、テーブル、時系列データに組み込む一連の金融LLMであるtextitOpen-FinLLMsを紹介する。 また、複雑な財務データ型を扱うために、1.43Mの画像テキスト命令で訓練されたマルチモーダルLLMであるFinLLaVAについても紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Aug 2024 16:15:28 GMT)
金融特化型のLLM、LLaMA3-8B をバックボーンとして金融能力を強化、CLIP+FinLlaMAなマルチモーダル版も構築。ベースモデル及びBoombergGPTを上回る結果、「Notably, FinLLaMA models exhibit comparable performance to GPT-4 in multimodal financial tasks despite their smaller size, highlighting their efficiency and effectiveness.」とのこと。
「We present Open-FinLLMs, a series of financial LLMs trained using three comprehensive datasets tailored for different training stages」としてOpen FinLLMs – a TheFinAI Collection (huggingface.co)がリンクされているが現時点ではデータがないように見える。