Recent Trends of Multimodal Affective Computing: A Survey from NLP Perspective

  • Recent Trends of Multimodal Affective Computing: A Survey from NLP Perspective [15.6]
    マルチモーダル感情コンピューティング(MAC)は、人間の行動や意図の分析に広く応用されているため、注目を集めている。 本調査は,NLPの観点からのマルチモーダル感情コンピューティングの最近のトレンドを4つのホットタスクにまとめる。 本調査の目的は、マルチモーダル感情研究の現在の展望を探求し、開発動向を特定し、様々なタスクにおける類似点と相違点を明らかにすることである。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 11 Sep 2024 16:24:06 GMT)
  • Multimodal affective computingのサーベイ。主なタスクはMultimodal Sentiment Analysis (MSA), Multimodal Emotion Recognition in Conversation (MERC), Multimodal Aspect Based Sentiment Analysis (MABSA), Multimodal Multilabel Emotion Recognition (MMER)とのこと。
  • 論文リポジトリはGitHub – LeMei/Multimodal-Affective-Computing-Survey

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